Meta, yapay zeka modellerini geliştirmek için fare hareketleri ve tıklamalar gibi kullanıcı verilerini toplamak üzere yeni bir iç araç başlattı.
Meta Platforms, yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla kullanıcıların bilgisayar kullanım verilerini toplamaya başlıyor. Bu hamle, teknoloji şirketlerinin yapay zeka modellerinin performansını artırmak için yeni veri kaynakları arayışını gözler önüne seriyor.
Reuters’ın haberine göre, Meta sözcüsü TechCrunch’a yaptığı açıklamada, insanlara yardımcı olacak yapay zeka ajanları geliştirmek için gerçek kullanıcı etkileşimlerinin kritik önem taşıdığını belirtti. Fare hareketleri, tıklamalar ve menü navigasyonu gibi verilerin, modellerin kullanıcı taleplerine daha etkili yanıt vermesini sağlayacağı ifade edildi.
Meta, bu verileri toplamak ve işlemek için özel bir iç araç geliştirdiğini duyurdu. Sözcü, bu aracın belirli uygulamalarda kullanıcı girdilerini yakalayacağını ve hassas bilgilerin korunması için önlemler alındığını vurguladı. Toplanan verilerin yalnızca yapay zeka modellerinin eğitimi için kullanılacağı ve başka hiçbir amaçla değerlendirilmeyeceği kaydedildi.
Bu gelişme, yapay zeka sektöründeki veri gizliliği endişelerini yeniden gündeme getirdi. Geçtiğimiz hafta, eski girişimlerin kurumsal iletişim verilerinin (Slack arşivleri gibi) yapay zeka eğitim materyaline dönüştürüldüğüne dair raporlar ortaya çıkmıştı.
Yorum Yap